随着AI在金融领域的应用不断深入，大数据风控技术发展逐渐成熟，为满足日益增长的业务需求，银行等金融机构纷纷开始搭建智能风控体系。作为国内，的金融科技应用平台，百融云创自2014年成立以来，坚持科技驱动，不断探索人工智能、云计算、大数据等前沿技术在金融领域的场景应用。

　　在金融风控领域，百融云创自主研发出了“百小渔”(百融自动机器学习平台)，它搭载了，的AutoML技术，能利用海量数据更好地解决目前风控体系中的难点和痛点，为银行和其他金融机构提供全方位的风控支持。

　　在数据收集上，不仅能接收客户提供的多维度数据，而且可以根据客户需求提供百融数据。它是针对金融风控领域进行筛选和处理之后的数据，安全度高、可靠性强，在这些数据上可以获得更好的风控效果;在模型开发上，AutoML技术让业务人员也可以快速上手参与模型开发，并且仅需短短几个小时就能达到甚至超越人工建模效果;在模型应用上，百融研发的自动机器学习技术能实现全流程一键部署，既支持本地化部署，将AutoML模型搭建在机构自己的服务器上，也支持云端部署，即部署在百融云创的计算集群，并通过网络的方式为企业提供模型接口服务。

　　针对金融机构的本地化部署需求，百融云创亦有相应的技术能力与实施团队，实现整套风控方案在客户端落地，包括风控业务咨询、本地化策略引擎、风险数据集市、模型训练平台等，以协助客户更好地利用从大数据资源和技术，实现内外部数据集成与加工处理、分析挖掘、模型调用或模型训练与优化迭代，最终帮助客户积累大数据资产并形成风控比较优势，进而对后续的信贷产品优化、业务模式创新、风控模型训练、交叉营销等提供精准的平台级支撑。

　　百融云创自2018年成立人工智能金融实验室以来，不断完善机器学习平台建设，创新提高自身大数据技术水平。“从用数据、到养数据、再到炼数据，让客户真正的拥抱大数据价值，这是大数据风控的核心所在。”百融云创相关负责人如是说。